标普500指数如何交易？交易策略和交易时间详解

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标准普尔500指数(S&P 500)是一种市值加权指数，代表美国经济的总体实力水平，并且也用作商业周期的领先指标。它也被称作SPX或S&P。本文内容将包含交易标准普尔500指数（下文称为「标普500指数」）的策略和技巧。

为什么交易标普500指数(S&P 500)？
无论你是短期交易者还是长期交易者，交易标准普尔500指数都能使你的资产配置更多样化。其他交易标普500指数的理由还包括:
·清晰的技术图表模式，给你明确的入场和出场信号。
·点差小，入场和出场交易成本廉价。
·具有全面的技术面和基本面分析能力的分析师普遍会对标普500指数进行分析。
·标普500指数的交易时间几乎是5天24小时，有更多灵活性。

如何交易标普500指数(S&P 500)∶策略重要性
对于标普500指数来说，策略是最重要的。职业的交易员对此通常都有一套遵循的准则和原则。
交易策略的重要性∶
1.有效的交易策略有助于排除市场噪音，让交易员能够专注于入场和出场的信号。
2.策略可以让交易员提前确定入场点、出场点和交易规模，在进场前了解需要承担的风险和可能获得的收益。
3.策略可以使你战胜情绪化，让你在交易中更有条理，包括处理杠杆、风险管理、出场点和入场点等问题。

标普500指数(S&P 500)交易时间
标普500指数交易时间几乎是5天x24小时。专业交易员喜欢在标普500指数的市场主要交易时段进行交易，因为在此期间流动性更强，而且点差可能会缩小。市场主要的交易时段在美国东部时间上午9:30至下午4:00之间。

而交易标准普尔500指数的下一步是制定一项基于基本面分析、技术分析或两者结合的策略。

借助基础面分析和技术面分析交易标普500
交易员通常会使用基本面（比如财经日历上显示的经济数据）和技术指标来分析标普500指数。1.使用基本面因素交易标普500 指数
一般经济数据能够对标普500指数产生影响，就业、CPI、利率和GDP也可以。这些数据或许能够表明，美联储是否必须提高利率以应对经济过热导致的通胀。升息会导致政府债券的收益率上升，从而导致投资者从股票转向债券以获得更高的回报，并降低风险。
资金从股票流向债券，使得抛售压力加剧，可能导致标普500指数下跌。在制定策略时，考虑这些基本因素是很重要的，因为该指数的潜在趋势基于的是美国经济总体状况。

2.使用技术指标交易标普500 指数
标准普尔500指数的交易策略可以结合价格走势、震荡指标、支撑位和阻力位、趋势通道、一目均衡表指标、移动平均线和三角形模式等。下图显示了标普500指数的支撑位、阻力位以及趋势通道。这些只是可以在策略中使用的众多指标中的一小部分。
交易员会通过寻找符合当前市场趋势的买入信号来提升交易的可能性。例如，如果标普500指数一直呈上行趋势，交易员就会在支撑位买入(下图绿线)，如果市场一直呈下行趋势，交易员就会在阻力位卖出(红线)。


标普500指数如何交易？ 交易策略和交易时间详解按图放大按图放大标普500指数如何交易？ 交易策略和交易时间详解
交易员还会使用常见的技术工具(如相对强度指数RSI)对交易进行微调。从上面的标普500指数小时图表中可以看到，RSI指标显示了一个买入信号。当RSI跌至30以下时，表明市场可能超卖。交易员可以利用这一信息作为一个潜在的买入信号，前提是确认当前趋势是一个更大的上行趋势。当RSI在更大的下行趋势中突破70点时，交易员也可以使用RSI作为卖出信号。

用于技术分析的常用技术指标包括:

• 震荡指标∶ 相对强度指数(RSI)、MACD 指标、随机震荡指标(Stoch)。
  

技术形态∶头肩顶&底形态、上升旗形&下降旗形、三角形形态。
交易员在交易标普500指数时，既要了解技术指标，又要了解基本面，这一点很重要。当交易者同时了解这两种情况时，就可以决定在策略中使用什么分析因素。
不同的交易者会有不同的交易风格，确定一种适合你个性的交易风格是很重要的∶

• 超短线交易∶交易者在非常短的时间内利用非常小的价格波动获利。由于流动性高、点差小以及5天24小时的交易时间，标普500指数吸引了不少这样的交易者。
• 短线交易∶交易员寻求短期交易，时间不超过两三天，主要使用技术分析，但也可能是基本面分析或交易风险事件。标普500指数能吸引该类交易者，是由于其明晰的技术形态或已知的动能变化。
• 波段交易∶交易者会寻找中期（几天或几周，甚至几个月）的波动。波段交易者基于技术分析和基本面分析进行交易，交易次数较少，但通常选择较高的风险回报比。
  

标普500交易要点

• 在交易前决定止损和目标水平，寻求好的风险回报比；
• 管理风险，限制风险，建议风险敞口限制在5%以下；
• 使用止损，永远要带上止损位；
• 不要因为报复或无聊而交易；
• 经济数据会造成市场波动，要知道什么时候会发布影响重大的经济数据；
• 记录你的交易，包括交易原因、风险回报比以及交易前的自信程度；
• 每周回顾你的交易日志，评估哪些交易是成功的，哪些是失败的，以及原因。
• 一旦你明白对在哪里或错在哪里，你就可以相应地发展你的策略。
  

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